爆紅的關鍵!2025年短影音行銷策略,如何利用AI工具提升影片製作效率?

在 AI 盛行的年代,滑手機的方式也跟著不同,一條 15 秒的短影片,轉眼就把上一秒的熱點沖走,對行銷人來直說,比起拍得漂亮,更難的是要更快產出影片,今天看到趨勢,最好明早就能剪好上傳。於是,各種中文介面的生成式工具一口氣冒出,對想贏流量戰的你來說,「 怎麼挑工具、用對順序 」絕對會是幫助你成長的短影音行銷策略途徑。今天我們會手把手帶你了解「 AI腳本 → 畫面 → 配音 → 字幕 → 剪輯 」的完整流程,讓內容不只跟上風潮,更能用速度與數量敲開受眾的注意力。
一、 2025 短影音行銷策略大解析
(一) 受眾行為分析
觀眾的耐心愈來愈短,注意力平均掉到八秒,同時每週看線上影片的時數卻衝破 17 小時,關鍵差別在於,他們選擇「碎片化」吸收資訊。
行動裝置占比:79% 的觀看行為都在手機上,直式畫面自然成了大家習慣的格式。
研究習慣改變:超過半數 Z 世代直接用短影片做產品功課,而不再先查圖文,對品牌而言,這意味著影片片頭三秒要能馬上抓住人,否則下一滑就把你刷掉。
(二) 平台規格與內容切角
雖然三大平台都推短影片,但平台的推薦機制與受眾的使用情境仍有差異:
TikTok / IG:演算法以「話題聲量+完播率」為主,適合實驗創意與節奏較快的創意影片。
YouTube Shorts:擅長導流到長影片或頻道,適用「預告式」或「精華剪輯」。
掌握各平台規格後,再倒推腳本節奏,比盲目拍攝上傳更有效率,當消費者把碎片時間全交給短片,品牌若想突破演算法洪流,就要在策略端先釐清「受眾愛看什麼、平台怎麼推」,再用接下來的 AI 工具組合提高產製速度,才能讓短影音行銷策略真正落地。
二、 AI 工具選擇指南
先把「剪輯」拆成最根本的三件事:畫面、聲音與字幕。畫面決定第一眼能不能抓住觀眾,旁白、對話、背景音樂帶動情緒與節奏,而字幕則讓觀影過程更加舒適,還能順便打開跨語系流量。只要這三塊同時到位,再簡單的影片都能完整講好故事。接下來我們會針對這三項素材,分別推薦你好用的 AI 工具。
(一) 畫面環節
影片的世界,畫面就是一切的起點。要先抓住觀眾,首先得生出影像。Midjourney、Runway、Pika Labs 這三款都是十分推薦的 AI 工具,無論任何影像需求,在這裡基本上都能找到解答。
Midjourney : 圖像領域的老牌生成模型,能做出接近攝影棚等級的細節。除了風格控制力強,想要電影質感還是插畫風,只需換幾個形容詞就能精準對味,另外他還能支持各種比例的構圖,不必再裁切。無論是封面還是影像內容,都可以給予極大幫助。
Runway : 把「文字變影片」這件事推得相當前衛。「導演模式」與「Motion Brush」甚至能讓鏡頭在畫面裡移動,模擬真正的拍攝感。它最大的優勢在於整段場景一次成型,只要輸入一句描述,就能拿到 2–10 秒的 MP4,省下買素材、拼轉場的時間,對需要快速迭代 A/B 測試影片開頭的行銷團隊來說,這意味著可以在同一天內測試多種敘事角度。
- Pika Labs : 若你已經有品牌主視覺或 Midjourney 做好的靜圖,又想在短片裡加點動感,Pika Labs 就是你的最佳選擇。它的強項是把現有圖片做成小幅度鏡位動畫,像是慢慢推近、左右搖移,或替背景加上輕微粒子效果。好處在於不破壞原圖構圖,又能增添「呼吸感」,讓整支影片更連貫。對每天產量大的社群帳號,用他就能把靜態素材的壽命再延長好幾輪。
| 工具 | Midjourney | Runway | Pika Labs |
| 產出型態 | PNG 靜圖 | MP4 動態片 (2–10 秒) | MP4 動態片 (2–3 秒) |
| 中文操作 | 中文指令 OK,但英文更佳 | 中文指令 OK | 中文指令 OK |
| 工具優勢 | 紋理與光影細膩 | Text-to-Video、鏡頭運動 | 靜圖快速動畫化 |
| 常見用途 | 封面、B-roll | 主畫面、轉場 | 微動特效、場景過渡 |
不論你偏好精雕細琢的封面,還是想用幾行文字就生成整段場景,這三款工具都能快速補齊畫面端的空缺。接下來,只要再把聲音與字幕搭上線,一支有靈魂的短片雛形就浮現了。
(二) 聲音環節
現在有了畫面,接下來就是配音,不論是旁白、角色台詞,還是鋪陳情緒的配樂,都是能昇華影片的重要環節,否則就會像是舊時代的默劇表演了。從 NotebookLM、CapCut、Azure AI 語音當中選擇合適的 AI 工具,便能確保聲音品質與產製速度。
NotebookLM : 原本主打「語音筆記瞬轉文字」,卻因為段落重組與角色分配功能做得出色,被不少創作者拿來生成雙人對話,等於在一段獨白草稿上按下輸出,就能得到類 Podcast 的互動腳本。快速把腳本內容變成對話式旁白,是它特別受青睞的原因。
CapCut : 內建多組中文男女聲,可即時調整語速、語調。配音完成後,檔案會直接落在時間軸,卡點或自動字幕立刻生效,對需要邊剪邊改腳本、反覆試節奏的日常短片製作流程,很順手。
- Azure AI 語音 : 若品牌想長期維持固定聲線,Azure AI 語音的高擬真 TTS 與 SSML 微調功能會是首選。它提供 zh-TW/zh-CN/zh-HK 多款聲線,可細調情緒、重音,甚至用少量語音樣本複製出專屬聲紋,在系列影片或固定角色旁白上特別實用。
| 工具 | NotebookLM | CapCut | Azure AI 語音 |
| 功能定位 | 轉錄+對話稿 | 剪輯內建配音 | 雲端文字轉語音服務 |
| 主要優勢 | 長錄音秒轉文字、可重排成對話 | 語速語調即時微調、直接落在時間軸 | 聲線多、可細調情緒與重音 |
| 聲線特色 | 較為單一 | 男女聲款式齊全 | zh-TW/zh-CN/zh-HK 多種自然聲 |
| 常見用途 | Podcast 草稿、訪談整理 | 日常短片快速配音 | 品牌固定旁白、系列影片 |
不論你需要的是快速迭代的示範稿,還是穩定一致的品牌聲線,合適的配音與音效都能在最短時間內補齊「聲音」這一塊。接下來,只要把字幕精準地同步到畫面,整支短片便真正立體了起來。
(三) 字幕環節
調查顯示,影片加上字幕後的完播率平均提升兩成、分享次數也明顯增加 。原因很簡單,有了清晰文字,觀眾可以在吵雜環境中閱讀內容,也能快速抓重點、重播或筆記。想把字幕做得快又準,CapCut、VEED、Chatgpt 都能迅速產出字幕檔案,選擇使用順暢地即可。
CapCut 自動字幕 : 剪輯軟體本身就帶有語音辨識功能,一鍵就能把聲音轉成完整字幕,並直接掉在時間軸,若要調整字卡樣式、顏色或卡點,只要滑動滑塊即可立刻生效,非常適合日更或需要快速修稿的短片製程。
VEED 線上字幕 : 完全雲端操作,只要上傳影片或音檔,幾分鐘內即可生成字幕檔,平台還附帶 50 多種語言互相翻譯功能,對跨國團隊或需要多語版本的頻道格外方便。產出的 SRT 或內嵌字幕連結,也能立刻分享給剪輯或審稿同事。
- ChatGPT : 透過 ChatGPT 的語音轉文字 API(基於 Whisper 模型),可離線或在線批量處理長時間音檔,辨識準確率高,且能同時輸出帶時間碼的 SRT。對手上有大量講座、長訪談、課程錄音,或需要最高準確度的製作單位,這條工作流省時又安心。
| 工具 | CapCut | VEED.io | ChatGPT |
| 功能定位 | 剪輯軟體內建字幕產生器 | 雲端字幕與翻譯平台 | 離線/在線文字轉語音服務 |
| 輸入來源 | 影片或音檔 | 影片、音檔、貼文稿 | 影片或音檔 |
| 主要優勢 | 字幕直接落在時間軸,樣式即套即用 | 多語翻譯、即時分享 SRT | 辨識準確、高度可批量處理 |
| 常見用途 | 日更短片、快速剪輯 | 多語版本、遠端協作 | 長片或大量檔案、追求高準確度 |
不論你需要即刻套版、遠端多人協作,還是想批量處理長度驚人的錄音檔,上述工具都能在最短時間把「文字」這塊拼圖補齊。字幕就緒後,影片同時擁有「聲音」與「閱讀」,觀眾自然有更大的意願留下來把故事看完。
三、AI 剪輯製作流程實際案例
經過實際測試,我們將整個製作鏈拆成六個環節,並用其中幾款 AI工具把製作時間盡量壓小。從靈感成形到影片匯出,只需要不到一小時的時間,下面就來做一次實際演練操作。
(一) 主題選擇
先打開 Threads,用幾分鐘確認最熱門的時事話題,接著將選中的主題丟給 ChatGPT,請它丟出十個切入話題的角度。之後選擇那種一看就能最讓人感興趣的構想,接著立刻進下一步。
(二) AI 腳本與分鏡
接下來同樣在 ChatGPT,要求它依照「勾子—資訊—行動」的節奏寫成三段腳本與配音文字稿。等它計算出來,我們再補一句:「每行標上 #鏡頭」,方便後面畫面製作環節。到這裡,影片的核心算是成功立起來了。
(三) 配音 AI
後面三個步驟可以依照自己的習慣更改順序,以及使用的 AI 工具,這裡我們使用 NotebookLM 的配音功能,將錄音文本丟入並生成後,把語速微調到 1.2,讓旁白語速聽起來更自然,整段旁白生成到輸出 MP3,大概不到八分鐘。
(四) 畫面 AI
有了聲音,接下來就要讓影像跟上。我們在 Runway 輸入核心台詞,設定四秒長度,等它生出動態片段。接著再用 Midjourney 生成9:16的封面與靜態畫面。如果偶爾想讓圖片「呼吸」一下,就把它們拖進 Pika Labs,加個輕微推拉。整套流程約莫抓 15 分鐘就能跑完,現在畫面素材就備齊了。
(五) 字幕 AI
在等待算圖的同時,把剛才的配音文字稿直接丟進 CapCut 進行自動字幕生成。沒幾分鐘就能到手中文 SRT 字幕檔。如果還想要上傳其他語言的字幕,就把這個檔案上傳到 VEED翻譯,多語字幕立刻到位。校對中間少量錯字,幾乎不拖泥帶水。
(六) 智慧剪輯整合輸出
最後我們在 Filmora 開新檔案,先把語音與字幕放進時間軸進行自動剪輯。軟體自動剪切對齊後,再把剛剛準備好的動圖、靜圖全數拖進去素材庫,並再次自動剪輯,沒過幾分鐘就能看到影片完稿。重新閱覽影片,將剩餘不滿意的部分細修後,就能得到這一次的影片成品。
當然,如果熟練運用各種工具的話,中間也可以省略掉一些步驟,比如 Filmora 本身就有自動生成影片素材與字幕的功能,只是需要購買會員,而這裡提出的範例幾乎完全免費,各位也可以嘗試看看怎麼製作更加順手。

四、AI 應用效益與風險評估
生成式 AI 工具大幅加快了短影音的製作節奏,從腳本編寫、畫面生成到配音與剪輯,每一個環節的自動化程度都在提升。然而,這樣的進步並非單向好處,而是同時帶來兩種結果:效率提升與風險擴大。
(一) 效益加乘
投入生成式工具後,最直觀的變化是「時間被擠壓」。過去一支短片可能要花幾小時才能上片,這還沒有算進拍攝之類的前期作業,如今前後約莫 1 小時左右就能完成,剩下的時間可以用來跑其他事物。效率帶來的不只是省時,更能把心力放在題材洞察與敘事創意,而非枯燥乏味的剪輯流程。
AI 剪輯優勢
- 時間成本大量壓縮
- 影片測試量翻倍
- 第一時間追趕趨勢
- 擁有更多時間專注創意
(二) 風險評估
AI 工具固然能提升製作效率,但也可能讓創作者逐漸陷入模式化思維,一旦過度依賴自動生成,內容就容易出現題材重複、視覺語言雷同、風格無法突出的狀況。此外,過分追求產量,還可能讓團隊忽略了創意的本質與品牌的長期識別,在這些部分要特別注意。
潛在風險
- 題材重複率高
- 視覺風格不統一
- AI 聲音令人反感
- 腳本字幕沒有性格

五、FAQ
短影音行銷策略中,AI 工具真的有必要嗎?
AI 剪輯會不會取代人類剪接師?
哪些平台支援中文的 AI 工具最多?
如果沒技術背景,也能操作這些 AI 工具嗎?
要怎麼避免用 AI 做出來的影片都長得一樣?
六、總結
在短影音製作的每一環節裡,AI 工具確實能帶來更快、更輕鬆的處理方式。從腳本、配音到剪輯,只要選對工具、用在對的地方,就能讓產製流程變得更順手,也多留一點空間給真正重要的創意,這些工具和流程,來自我們一次次的嘗試與修正,讓影片製作變得更加直覺迅速。如果你在短影音的製作上還有疑問,或想更深入了解哪些工具適合你的團隊節奏,歡迎隨時來找我們穿透行銷聊聊。